poiskП.О.И.С.К.P.O.I.S.K.2072-6015РУТ (МИИТ)poisk-88Research ArticleПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННЫХ ПРОЦЕССОВPROBLEMS OF MODERN PROCESSESПерспективы использования нейронных сетей для решения задачи оценки эффективности управления регионами в условиях цифровизации обществаProspects for the use of neural networks for solving the problem of assessing the efficiency of regional manПроказинаН. В.ProkazinaN. V.

Проказина Наталья Васильевна, доктор социологических наук, профессор

Орёл

Prokazina Natalia Vasilievna, Doctor of Sociology, Professor

Orel

nvprokazina@mail.ruШеманаевП. А.ShemanaevP. A.

Шеманаев Петр Анатольевич, сотрудник

Орёл

Shemanaev Pyotr Anatolyevich, Employee

Orel

chyvimas13@gmail.comШекшуевС. В.ShekshuevS. V.

Шекшуев Сергей Васильевич, сотрудник

Орёл

Shekshuev Sergey Vasilyevich, employee

Orel

sergei.shekshuev@gmail.comРоссийская академия народного хозяйства и государственной службыРоссияRussian Academy of National Economy and Public AdministrationRussian FederationАкадемия ФСО РоссииРоссияFSO Academy of RussiaRussian Federation20233010202402106116Copyright © Проказина Н.В., Шеманаев П.А., Шекшуев С.В., 20242024Проказина Н.В., Шеманаев П.А., Шекшуев С.В.Prokazina N.V., Shemanaev P.A., Shekshuev S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://poisk.elpub.ru/jour/article/view/88

Цифровизацию общества стремительно изменяет структуру общественных отношений и создает новые каналы обмена информацией. Существенная доля активности населения перетекла на цифровые информационные платформы, массово представленные социальными сетями. Однако, в существующих условиях система органов власти не использует инструментарий информационных технологий для получения и анализа обратной связи от населения. Опираясь на теоретические предпосылки и прикладные исследования, был проведен анализ теоретического обоснования перспективности использования современных социальных сетей, построенных на базе цифровых платформ для формирования канала обратной связи. В основе выводов и положений, представленных в статье, результаты анализа теоретических исследований российских и зарубежных социологов. Работа показывает, что развиваются методы цифровой социологии на базе технологий больших данных и применяются для решения прикладных задач. Автор предлагает использование технологии нейронных сетей для анализа публикаций пользователей социальных сетей с целью анализа эффективности управления регионами. Применение данного метода в условиях цифровизации общества, позволяет преобразовывать качественные оценки деятельности, высказанные пользователями социальных сетей, социальными медиа в количественные показатели, выделяя проблемы регионального управления, по мнению населения регионов

The digitalization of society is rapidly changing the structure of social relations and creating new channels for the exchange of information. A significant share of the activity of the population has flowed to digital information platforms, massively represented by social networks. However, under the current conditions, the government system does not use information technology tools to receive and analyze feedback from the population. Based on theoretical background and applied research, an analysis was made of the theoretical substantiation of the prospects for using modern social networks built on the basis of digital platforms to form a feedback channel. The conclusions and provisions presented in the article are based on the results of the analysis of theoretical studies of russian and foreign sociologists. The work shows that digital sociology methods based on big data technologies are being developed and applied to solve applied problems. The author proposes the use of neural network technology to analyze the publications of social network users in order to analyze the effectiveness of regional management. The application of this method in the context of the digitalization of society makes it possible to convert the qualitative assessments of activities expressed by users of social networks, social media into quantitative indicators, highlighting the problems of regional management, according to the population of the regions

Цифровая социологиянейронные сетисоциальные сетиоценка эффективностиDigital sociologyneural networkssocial networksperformance evaluationReferencesБогданов, В. С. Диагностика потенциала социального участия в контексте организации обратной связи между властью и населением / В. С. Богданов, А. А. Мерзляков // Научный результат. Социология и управление. – 2018. – Т. 4, № 4. – С. 65-77. – DOI 10.18413/2408-9338-2018-4-4-0-6.– EDN POIDJZ.Bogdanov, V. S., Merzlyakov, A. A. Diagnosis of the potential of social participation in the context of organizing feedback between the government and the population [Diagnostika potentsiala sotsial’nogo uchastiya v kontekste organizatsii obratnoy svyazi mezhdu vlast’yu i naseleniyem] / V. S. Bogdanov, A. A. Merzlyakov. Sociology and management. - 2018. - V. 4, No. 4. - S. 65-77. – DOI 10.18413/2408-9338-2018-4-4-0-6.– EDN POIDJZ.Добринская, Д. Е. Цифровая социология для изучения цифрового общества / Д. Е. Добринская // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. – 2021. – № 2. – С. 250-259. – DOI 10.17072/2078-7898/2021-2-250-259. – EDN VXPEYC.Dobrinskaya, D. E. Digital sociology for studying the digital society [Tsifrovaya sotsiologiya dlya izucheniya tsifrovogo obshchestva]/ D. E. Dobrinskaya // Bulletin of the Perm University. Philosophy. Psychology. Sociology. - 2021. - No. 2. - P. 250-259. – DOI 10.17072/2078-7898/2021-2-250-259. – EDN VXPEYC.Кетова К. В., Русяк И. Г., Вавилова Д. Д. К вопросу о применении нейронных сетей для решения задачи кластеризации социума // Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. №8. С. 19-33.Ketova K. V., Rusyak I. G., Vavilova D. D. On the use of neural networks for solving the problem of clustering society [K voprosu o primenenii neyronnykh setey dlya resheniya zadachi klasterizatsii sotsiuma] // Bulletin of Science and Practice. 2020. V. 6. No. 8. pp. 19-33.Луман Н. Общество как социальная система. М.: Логос, 2004. 232 с.; Луман Н. Что такое коммуникация // Социологический журнал. 1995. № 3. С. 114-124Luman N. Society as a social system [Obshchestvo kak sotsial’naya sistema]. M.: Logos, 2004. 232 p.; Luman N. What is communication // Sociological journal. 1995. No. 3. S. 114-124Мещерякова Н.Н. Методология познания цифрового общества // Цифровая социология. 2020. Т. 3, № 2. С. 17–26. DOI: https://doi.org/10.26425/2658-347x-2020-2-17-26;Meshcheryakova N.N. Methodology of cognition of the digital society [Metodologiya poznaniya tsifrovogo obshchestva] // Digital Sociology. 2020. V. 3, No. 2. S. 17–26. DOI: https://doi.org/10.26425/2658-347x-2020-2-17-26;Никольская А. В., Костригин А. А. Применение метода контент-анализа в 6изучении отношения пользователей социальных сетей к современной российской медицине. // Южно-российский журнал социальных наук. 2019. Т. 20. № 1. С. 72-90.Nikolskaya A. V., Kostrigin A. A. Application of the content analysis method in studying the attitude of social network users to modern Russian medicine. [Primeneniye metoda kontent-analiza v 6izuchenii otnosheniya pol’zovateley sotsial’nykh setey k sovremennoy rossiyskoy meditsine] // Southern Russian Journal of Social Sciences. 2019. V. 20. No. 1. S. 72-90.Тихонов А. В., Богданов В. С. От «умного регулирования» к «умному управлению»: социальная проблема цифровизации обратных связей // Социологические исследования. 2020. № 1. С. 74-81.Tikhonov A. V., Bogdanov V. S. From “smart regulation” to “smart management”: the social problem of feedback digitalization [Ot «umnogo regulirovaniya» k «umnomu upravleniyu»: sotsial’naya problema tsifrovizatsii obratnykh svyazey] . Sotsiologicheskie issledovaniya. 2020. No. 1. S. 74-81Указ Президента Российской Федерации от 04.02.2021 № 68 «Об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов Российской Федерации и деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации».Decree of the President of the Russian Federation of 04.02.2021 No. 68 «On assessing the effectiveness of the activities of senior officials (heads of the highest executive bodies of state power) of the constituent entities of the Russian Federation and the activities of executive authorities of the constituent entities of the Russian Federation» [Ob otsenke effektivnosti deyatel’nosti vysshikh dolzhnostnykh lits (rukovoditeley vysshikh ispolnitel’nykh organov gosudarstvennoy vlasti) sub»yektov Rossiyskoy Federatsii i deyatel’nosti organov ispolnitel’noy vlasti sub»yektov Rossiyskoy Federatsii].Хабермас Ю. Структурное изменение публичной сферы: исследования относительно категории буржуазного общества: с предисловием к переизданию 1990 года. М.: Весь Мир, 2016. 342 с;Habermas J. Structural change in the public sphere: studies on the category of bourgeois society [Strukturnoye izmeneniye publichnoy sfery: issledovaniya otnositel’no kategorii burzhuaznogo obshchestva]: with a preface to the 1990 reprint. M.: Ves Mir, 2016. 342 p.;Щекотин Е. В., Гойко В. Л., Басина П. А., Бакулин В. В., Использование машинного обучения для изучения качества жизни населения: методологические аспекты / // Цифровая социология. – 2022. – Т. 5, № 1. – С. 87-97. – DOI 10.26425/2658-347X-2022-5-1-87-97.– EDN XFZVWN.Shchekotin E. V., Goiko V. L., Basina P. A., Bakulin V. V. Using machine learning to study the quality of life of the population: methodological aspects [Ispol’zovaniye mashinnogo obucheniya dlya izucheniya kachestva zhizni naseleniya: metodologicheskiye aspekty] // Digital Sociology. - 2022. - V. 5, No. 1. - S. 87-97. – DOI 10.26425/2658-347X-2022-5-1-87-97. – EDN XFZVWN.Gunningham N., Grabosky P., Sinclair D. Smart Regulation: Designing Environmental Policy. Oxford: Oxford University Press, 1998.Gunningham N., Grabosky P., Sinclair D. Smart Regulation: Designing Environmental Policy. Oxford: Oxford University Press, 1998.Электронный ресурс. Режим доступа: https://wciom.ru/analyticalreviews/analiticheskii-obzor/mediapotreblenie-i-aktivnost-v-interneteElectronic resource. Access mode: https://wciom.ru/analyticalreviews/analiticheskii-obzor/mediapotreblenie-i-aktivnost-v-internete

The authors declare that there are no conflicts of interest present.