Ямалетдинов Марсель Игоревич – младший научный сотрудник, ГАУ Центр гуманитарных исследований Министерства культуры Республики Башкортостан; соискатель, Уфимский университет науки и технологий
Республика Башкортостан
Yamaletdinov Marsel Igorevich – Junior Research Fellow, State Autonomous Institution “Center for Humanities Research” of the Ministry of Culture of the Republic of Bashkortostan; PhD candidate, Ufa University of Science and Technology
Republic of Bashkortostan
В статье анализируются механизмы цифрового воспроизводства этнической идентичности в полиэтничном регионе на примере Республики Башкортостан. Эмпирическую основу исследования составляют материалы более 20 тысяч публикаций башкирских, татарских и русских этнокультурных сообществ социальной сети «ВКонтакте» за период 2022–2025 годов, а также данные репрезентативного социологического опроса населения республики, проведённого в 2025 году. Теоретико-методологическая рамка исследования объединяет концепцию повседневного национализма, этносимволистский и конструктивистский подходы к анализу этнической идентичности. В работе применяется комбинированный этносимволико-дискурсивный анализ, включающий тематическое кодирование цифрового контента и расчёт показателей вовлечённости аудитории (ER). В результате выявлены три устойчивые модели цифровой этнической идентичности: этносимволическая (башкирские сообщества), культурно-повседневная (татарские сообщества) и гражданско-политическая (русские сообщества). Показано, что наибольшую вовлечённость аудитории вызывают те образы и тематические сюжеты, которые соотносятся с базовыми формами самоидентификации соответствующих этнических групп. Сделан вывод о том, что цифровая среда выступает не только каналом трансляции этничности, но и самостоятельным пространством её структурирования и воспроизводства, тесно связанным с офлайн-установками населения региона.
This article examines the mechanisms of digital reproduction of ethnic identity in a polyethnic region, using the Republic of Bashkortostan as a case study. The empirical basis of the study includes materials from more than 20,000 posts published in Bashkir, Tatar, and Russian ethno-cultural communities on the VKontakte social network during the period 2022–2025, as well as data from a representative sociological survey of the republic’s population conducted in 2025. The theoretical and methodological framework combines the concept of everyday nationalism with ethnosymbolist and constructivist approaches to the analysis of ethnic identity. The study applies a combined ethno-symbolic and discursive analysis, incorporating thematic coding of digital content and the calculation of audience engagement indicators (ER). As a result, three stable models of digital ethnic identity are identified: an ethno-symbolic model characteristic of Bashkir communities, a cultural-everyday model typical of Tatar communities, and a civic-political model prevailing in Russian communities. The findings demonstrate that the highest levels of audience engagement are generated by images and thematic narratives that correspond to the core forms of self-identification of the respective ethnic groups. The article concludes that the digital environment functions not only as a channel for transmitting ethnicity but also as an autonomous space for its structuring and reproduction, closely linked to offline identity orientations of the region’s population.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.