<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">poisk</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">П.О.И.С.К.</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>P.O.I.S.K.</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-6015</issn><publisher><publisher-name>РУТ (МИИТ)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">poisk-334</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННЫХ ПРОЦЕССОВ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PROBLEMS OF MODERN PROCESSES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Искусственный интеллект: от решения типовых задач  до трансформации различных сфер деятельности  человека</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Artificial intelligence: from solving typical  tasks to transforming various fields of human activity</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рубас</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rubas</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>РУБАС Антон Васильевич -  кандидат филологических наук</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>RUBAS Anton Vasilyevich - Candidate of Philological Sciences</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">anton.rubas@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>"Академия медиаиндустрии"</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Academy of Media Industry</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>20</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>78</fpage><lpage>92</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Рубас А.В., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Рубас А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Rubas A.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://poisk.elpub.ru/jour/article/view/334">https://poisk.elpub.ru/jour/article/view/334</self-uri><abstract><p>В статье рассматриваются вариативные подходы российских и зарубежных авторов к определению понятия искусственного интеллекта (далее – ИИ). Автором проанализированы различные научные трактовки дефиниции «искусственный интеллект», результаты представлены в обобщенном виде в таблице «Сравнительная характеристика особенностей искусственного и человеческого интеллектов». В статье акцентировано внимание на интерпретации понятия ИИ, закрепленного в «Стратегии развития информационного общества в РФ на 2017-2030 годы».</p><p> Обозначены ключевые векторы развития ИИ. Автор делает краткий анализ основных исторических этапов становления ИИ, каждый из которых характеризуется уникальными достижениями. Важное место в работе занимает краткий обзор сфер применения ИИ, базирующихся на создании новых технологий и алгоритмов. Приведен рейтинг самых крупных компаний в области ИИ. В рамках данной статьи автор констатирует большой потенциал для дальнейшего развития ИИ, на основе ознакомления с различными научными гипотезами выделяет ключевые направления его развития. В статье представлен подход, позволяющий наряду с оценкой возможностей ИИ акцентировать внимание на ключевых вызовах и угрозах развития систем ИИ для современной цивилизации.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article discusses the various approaches of Russian and foreign authors to the definition of artificial intelligence (hereinafter - AI). The author analyzed various scientific interpretations of the definition of "artificial intelligence", the results are presented in a generalized form in the table "Comparative characteristics of the features of artificial and human intelligence." The article focuses on the interpretation of the concept of AI enshrined in the "Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017-2030".</p><p> The key vectors of AI development are identified. The author makes a brief analysis of the main historical stages of the AI development, each of which is characterized by unique achievements. A brief overview of the areas of AI application based on the creation of new technologies and algorithms is given. The rating of the largest companies in the field of AI is given. In this article, the author states a great potential for the further development of AI, identifies the key areas of its development based on the review of various scientific hypotheses. The article presents an approach that allows, along with the assessment of AI capabilities, to focus on the key challenges and threats of AI systems development for modern civilization.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Искусственный интеллект</kwd><kwd>дефиниция</kwd><kwd>нейросеть</kwd><kwd>программирование</kwd><kwd>технологии и алгоритмы</kwd><kwd>векторы развития</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Artificial intelligence</kwd><kwd>definition</kwd><kwd>neural network</kwd><kwd>programming</kwd><kwd>technologies and algorithms</kwd><kwd>development vectors</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. 2018. № 2018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Proydakov E.M. Modern state of artificial intelligence // Naukovedcheskie issledovaniya [Sovremennoe sostoyanie iskusstvennogo intellekta]. 2018. № 2018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бостром Н. Искусственный интеллект: Этапы. Угрозы. Стратегии: пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bostrom, N. Artificial Intelligence: Stages. Threats. Strategies [Iskusstvennyj intellekt: Etapy. Ugrozy. Strategii]: per. from Engl. M.: Mann, Ivanov and Ferber, 2016.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беллман, Энджел (Angel E.) Динамическое программирование и уравнения в частных производных. — 1974.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bellman, Angel (Angel E.) Dynamic Programming and Partial Equations [Dinamicheskoe programmirovanie i uravneniya v chastnyh proizvodnyh] . - 1974.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Искусственный интеллект в 2024: отчет AI Index. URL: https://itentika.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-2024.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artificial intelligence in 2024: AI Index report [Iskusstvennyj intellekt v 2024: otchet AI Index]. URL: https://itentika.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-2024.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Путин: Россия должна стать лидером по масштабу применения ИИ во всех сферах жизни. URL: https://rg.ru/2024/12/11/saga-o-forsajte.html.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Putin: Russia should become a leader in the scale of AI application in all spheres of life [Putin: Rossiya dolzhna stat' liderom po masshtabu primeneniya II vo vsekh sferah zhizni]. URL: https://rg.ru/2024/12/11/saga-o-forsajte.html.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хокинг С. Краткие ответы на большие вопросы. 2-ое издание. Бомборий. Новый элемент знаний. 2023.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hawking S. Short Answers to Big Questions [Kratkie otvety na bol'shie voprosy]. 2nd edition. Bomborium. New element of knowledge. 2023.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Обзор технологий Массачусетского технологического института. Джефф Хинтон. Глубокое обучение позволит делать все. 2020г.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">MIT technology review. Jeff Hinton. Deep learning will make it possible to do everything [Obzor tekhnologij Massachusetskogo tekhnologicheskogo instituta. Dzheff Hinton. Glubokoe obuchenie pozvolit delat' vse]. 2020г</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
